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De los silos de información a una mayor creación de valor

La inteligencia artificial, los servicios en la nube y la automatización pueden hacer que la ingeniería sea más productiva. Sin embargo, para Jan Fleming, vicepresidente de Customer Journey de Eplan, esto es solo una parte del reto. Lo fundamental es lograr que los datos puedan utilizarse a lo largo de todo el proceso, desde la planificación previa hasta las operaciones. La IA, el software de ingeniería, la conectividad y los estándares abiertos como la Asset Administration Shell trabajan conjuntamente para lograrlo, transformando herramientas aisladas en una cadena de creación de valor de principio a fin.

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De los silos de información a una mayor creación de valor

Eplan Next26, celebrado este mes de mayo en Múnich, fue un evento global de ingeniería que reunió a unos 1.500 asistentes de 36 países y presentó nuevos productos, un Future Lab y una zona de partners. Sin embargo, más allá de su nuevo formato, similar al de un festival de música y con propuestas para todos los públicos, también sirvió a Jan Fleming de plataforma para transmitir un mensaje de mayor calado: "Eplan se considera el nexo de unión entre los distintos actores de la industria, desde los fabricantes de componentes hasta los fabricantes de máquinas y sistemas de planta, pasando por los operadores". Y son precisamente estas conexiones las que están llamadas a entrelazarse cada vez más en el futuro, no solo desde el punto de vista organizativo, sino también digital. El objetivo es lograr procesos fluidos de principio a fin, desde la planificación hasta las operaciones.


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Integración directa: el asistente inteligente de ingeniería Eplan Copilot pone a disposición información validada de forma más rápida en la Plataforma Eplan 2027 y proporciona recomendaciones de actuación específicas.

Hacia una ingeniería cada vez más autónoma
La novedad más destacada fue el lanzamiento de Eplan Copilot. Esta solución combina conocimientos de ingeniería, funcionalidades de la plataforma y tareas específicas mediante lenguaje natural. Por ejemplo, si un ingeniero quiere saber en qué proyectos se ha utilizado un componente concreto, basta con introducir el número de artículo. La IA busca entonces en todos los proyectos almacenados en la nube y muestra los resultados. "Queremos facilitar a los usuarios una rápida orientación dentro del software de Eplan y proporcionarles información y funciones exactamente cuando las necesitan", explica Fleming al describir el enfoque de la compañía.

Sin embargo, Eplan establece una clara diferencia entre proporcionar asistencia y asumir tareas de forma autónoma. Inicialmente, Eplan Copilot se basará en conocimientos verificados de Eplan. En el futuro, también incorporará conocimientos procedentes de empresas colaboradoras, clientes y estándares. Fleming señala: "En ingeniería, los resultados deben ser reproducibles y fiables. Para ello, la arquitectura tiene que ser la adecuada". Por eso, Eplan Copilot no trabaja simplemente con información aleatoria extraída de Internet. "Incluso una máquina diseñada correctamente en un 99 % seguirá sin funcionar cuando llegue el momento de la verdad", añade. No obstante, la visión sigue siendo ambiciosa: a medida que aumente la base de conocimientos y se incorporen nuevas capacidades, lo que hoy comienza como un copiloto evolucionará gradualmente hasta convertirse en un piloto autónomo.


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Jan Fleming en Eplan Next26, en Múnich: “Eplan se considera el nexo de unión entre los distintos actores de la industria, desde los fabricantes de componentes hasta los fabricantes de máquinas y sistemas de planta, pasando por los operadores.”

La plataforma se convierte en una base de datos
La siguiente etapa de desarrollo es la Plataforma Eplan 2027, disponible desde principios de septiembre. La compañía informa de que durante el proceso de desarrollo se incorporaron alrededor de quinientas peticiones de clientes. Fleming habla de una "facilidad de uso sin concesiones". Las nuevas funciones de Eplan Preplanning, Eplan Electric P8 y Eplan Pro Panel están diseñadas para simplificar y automatizar aún más las etapas del proceso de planificación, incluida la planificación previa y la generación de proyectos en 3D. Por eso, Fleming considera esta versión mucho más que una actualización de software tradicional. "El principal beneficio que Eplan proporciona a las empresas es la capacidad de escalar; es decir, poder gestionar más proyectos y más variantes con los recursos disponibles", sostiene.

Esto también incluye organizar la reutilización de manera sistemática. La generación de proyectos basada en reglas ya permite obtener importantes aumentos de productividad sin necesidad de utilizar necesariamente IA. "La escalabilidad no empieza únicamente con la inteligencia artificial", señala Fleming. "Cuando estandarizamos, reutilizamos y ensamblamos funciones automáticamente, ganamos velocidad y calidad, al tiempo que afrontamos la escasez de profesionales cualificados". Gran parte de este proceso ya funciona mediante reglas. "En Eplan, las funciones esquemáticas estandarizadas y reutilizables se ensamblan para crear soluciones específicas para cada proyecto. La IA apenas desempeña un papel en ello”, aunque aun así se consiguen enormes economías de escala.

Al mismo tiempo, la gestión de datos en la nube está adquiriendo una mayor importancia estratégica. Los datos de proyecto, los datos maestros y los datos de dispositivos ya no pueden tratarse como entidades aisladas. Con la Plataforma Eplan 2027, la sincronización de los datos maestros y de los datos de dispositivos a través de Eplan Cloud se convertirá en una parte aún más integral del flujo de trabajo. Fleming afirma: "Para nosotros, trabajar de principio a fin significa que los datos no se detienen en los límites de una única aplicación". Por tanto, el objetivo va más allá de disponer simplemente de una interfaz más fácil de usar. La plataforma se convertirá en una base de datos coherente e integral para las etapas posteriores del proceso.

En Eplan Next26, el fabricante Eaton demostró hasta dónde puede llegar esta base de datos en los procesos posteriores. En una planta de fabricación de sistemas de aparamenta en China, la Plataforma Eplan actúa como columna vertebral de la ingeniería eléctrica de la empresa, mientras robots humanoides utilizan cámaras para inspeccionar el cableado y verificar que el etiquetado coincide con la documentación de ingeniería. Fleming considera que se trata de algo más que un espectacular caso de uso de la IA: "El robot escanea el armario, compara el etiquetado con los esquemas eléctricos y detecta conexiones etiquetadas o cableadas incorrectamente. Esto demuestra las ventajas que unos datos de ingeniería de calidad pueden aportar hasta llegar al control de calidad".

Los estándares transforman los datos en una cadena de procesos
Eplan Smart Sourcing, presentado también en Eplan Next26, demuestra hasta qué punto puede funcionar este proceso. La solución conecta la ingeniería eléctrica con las compras: durante la fase de planificación, los ingenieros pueden comprobar si los componentes necesarios están disponibles a través de los fabricantes y distribuidores conectados al sistema y averiguar también cuándo pueden entregarse. Las piezas críticas pueden sustituirse en una fase más temprana del proceso y las listas de materiales validadas pueden transferirse al departamento de compras. Fleming afirma: "Eplan Smart Sourcing es un excelente ejemplo de cómo estamos conectando las distintas etapas de un proceso integral. Conecta directamente una decisión técnica tomada en ingeniería con la disponibilidad real en la cadena de suministro".

Por supuesto, estas conexiones solo funcionan cuando los sistemas participantes hablan el mismo idioma. Por eso, los estándares abiertos ocupan un lugar central en la estrategia de Eplan. Fleming señala: "La IA no sirve de mucho sin datos limpios y estandarizados". La Asset Administration Shell, o AAS, está diseñada para hacer que los datos sean transferibles de forma estructurada con independencia del fabricante. ECLASS Advanced contribuye a proporcionar una importante base semántica para ello. La Industrial Digital Twin Association (IDTA) utiliza la AAS para definir la estructura, las interfaces y la semántica de un gemelo digital estandarizado.

Para Eplan, esto no se limita a la estandarización. Actualmente, Eplan Data Portal contiene más de 4 millones de especificaciones de dispositivos estáticas y configurables de más de 550 fabricantes. Cuando estos datos están disponibles en un formato estandarizado, pueden utilizarse, reutilizarse y procesarse automáticamente no solo en los esquemas, sino también a través de otras etapas del proceso. Fleming afirma: "Los datos solo pueden convertirse en un verdadero motor de productividad cuando son inequívocos y pueden reutilizarse sin necesidad de traducción ni reformateo". Desde su punto de vista, la nube, la IA y la AAS no son tendencias tecnológicas independientes, sino elementos que forman parte de una misma arquitectura integral.

Fleming reconoce abiertamente que la Asset Administration Shell lleva años siendo objeto de debate. En Alemania, en particular, señala que se ha dedicado mucho esfuerzo a la conceptualización y al análisis científico, pero que la implementación práctica en soluciones comercializables no siempre avanza con la suficiente rapidez. Esta vez, sin embargo, ve una oportunidad para alcanzar la masa crítica necesaria: "Comprometerse simplemente con un estándar no nos llevará a ninguna parte. La cuestión clave es si podemos crear soluciones que sean fáciles de utilizar". Las grandes empresas industriales tienen que desarrollar aplicaciones reales más allá de limitarse a defender formalmente la AAS.


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Si un fabricante modifica un componente, los usuarios recibirán automáticamente una notificación específica para cada proyecto. Las notificaciones estandarizadas de cambios de producto permiten seguir automatizando el proceso de gestión de cambios.

Cuando el cambio llega al usuario

La Product Change Notification (PCN), o notificación de cambio de producto, demuestra hasta qué punto puede concretarse este planteamiento. Desde el punto de vista de un fabricante de componentes, Fleming describe el problema de la siguiente manera: "Un componente se entrega a un fabricante de armarios de control, el armario se instala en una máquina y esta se entrega posteriormente al operador. Al final, como fabricante del componente, ¿cómo llego al usuario de mi componente si no tengo ni idea de dónde se ha instalado?". Desde el punto de vista de los datos, estos puntos pueden conectarse mediante la AAS y los proyectos de Eplan.

Eplan y Phoenix Contact han desarrollado un caso de uso basado en la AAS. Si un fabricante modifica un componente, lo descataloga o publica una actualización relevante para la seguridad, la información puede transmitirse de forma estructurada y procesarse en Eplan Data Portal. El ingeniero recibe una notificación y puede identificar los proyectos o sistemas existentes en los que se utiliza el elemento afectado. Fleming explica: "Estos son exactamente los casos de aplicación en los que comprobamos si un estándar genera un valor añadido real o no. La información no debería limitarse a permanecer en algún sitio sin utilizarse. Tiene que llegar automáticamente al lugar donde desencadena una decisión. En la feria SPS de noviembre, Eplan y Phoenix Contact presentarán la nueva solución PCN. Estamos demostrando que en Alemania podemos tomar una idea realmente buena y convertir una buena idea en una solución práctica y llevarla al mercado".

Esto también está transformando el papel de Eplan, que está evolucionando progresivamente de ser un proveedor de una plataforma de ingeniería a convertirse en un actor clave de un ecosistema digital que conecta a fabricantes de componentes, fabricantes de máquinas y sistemas de planta, fabricantes de armarios de control, distribuidores y operadores. Lo más importante no son únicamente las funciones que ofrece el software, sino que los datos sigan siendo utilizables entre diferentes empresas y procesos.


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Durante la mesa redonda Connected Industry se anunció que Eplan está preparando una solución que utiliza la Asset Administration Shell. Se presentará junto con Phoenix Contact en la feria SPS de noviembre.

Eplan Next27: el momento de demostrar los avances

Y aquí es donde volvemos al punto de partida con Eplan Next. En mayo, durante Eplan Next26 y en el marco de la mesa redonda Connected Industry, se asumió el compromiso de desarrollar soluciones concretas utilizando la Asset Administration Shell. La feria SPS marcará el siguiente hito: Eplan y Phoenix Contact cumplirán ese compromiso cuando presenten su primera solución. El próximo Eplan Next se ha anunciado para los días 9 y 10 de junio de 2027 en Colonia. Fleming no solo promete nuevas innovaciones de producto y una presencia aún mayor, sino, sobre todo, avances visibles en cuestiones relacionadas con los datos: "Eplan Next27 será para nosotros una demostración tangible. ¿Hemos avanzado significativamente con la AAS y los procesos de principio a fin o estaremos allí, un año después, diciendo que realmente deberíamos haberlo hecho?".

Fleming considera que aquí convergen dos líneas de desarrollo. Por un lado, la IA, la automatización y una mayor facilidad de uso pretenden convertir a los usuarios en los "mejores ingenieros posibles". Por otro lado, los datos estandarizados y las interfaces abiertas tienen como objetivo conectar la cadena de procesos más allá de los límites de cada organización. La ingeniería autónoma no sería el punto de partida de este proceso, sino el resultado final de una arquitectura de datos y procesos bien estructurada. O, como afirma Fleming: "Solo cuando los datos sean coherentes en todo el proceso podremos utilizar realmente la inteligencia artificial de forma coherente".

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Regístrate directamente para Eplan Next27 aquí: Eplan Next27

Autor: Ronald Heinze, redactor jefe de Open Automation (Alemania)

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